科研成果展示

  • Enhanced Federated Deep Multi-View Clustering under Uncertainty ScenarioAAAI 2026
  • Federated Continual Learning via Knowledge Fusion: A SurveyTKDE 2024
  • Personalized Federated Continual Learning via Multi-Granularity PromptKDD 2024
  • Open Continual Feature Selection via Granular-Ball Knowledge TransferTKDE 2024
  • FedProK: Trustworthy Federated Class-Incremental Learning via Prototypical Feature Knowledge TransferCVPR 2024
  • Learning to Prompt Knowledge Transfer for Open-World Continual LearningAAAI 2024
  • Debunking free fusion myth: Online multi-view anomaly detection with disentangled product-of-experts modelingACM MM 2023
  • CL-WSTC: Continual Learning for Weakly Supervised Text Classification on the InternetWWW 2023

联邦训练营

夏令营新闻动态

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11 2024.06

第2期“登攀者”大讲堂——强化学习用于量化交易成功举办

2024年6月17日，由西南财经大学计算机与人工智能学院主办的第二期“登攀者”大讲堂在西南财经大学新财经综合实验室成功举办。

学术活动
7 2024.06

登攀者大讲堂第3期预告| CCF走进西南财经大学暨第二届“双优”论坛系列讲座

由中国计算机学会CCF主办，CCF成都、西南财经大学研究生院和计算机与人工智能学院共同承办的CCF走进西南财经大学暨第二届“双优”论坛（优秀青年教师成长论坛&优秀硕博生创新论坛）将于2024年6月30日在西南财经大学召开。 本次论坛邀请了六位优秀青年学者和硕博生，采用“师生共讲一个报告”的形式分享人工智能与多学科交叉融合的前沿进展和相关成果，探讨博士生和硕士生科研能力培养之路，促进计算机学科青年教师的快速成长和硕博士创新能力的有效提升。

专家讲座
03 2023.08

“登攀者”大讲堂——学院举办AI助力财经科技创新系列论坛之一

2023年8月3日，由中国计算机学会CCF主办，西南财经大学计算机与人工智能学院和CCF成都分部承办、Human-Centric Intelligent Systems (HCIN)期刊编辑部协办的“登攀者”大讲堂在西南财经大学新财经综合实验室成功举办。

专家讲座
18 2023.03

“可信联邦学习冬令营”开营

2023年11月10日-12日，由西南财经大学、微众银行、中国计算机学会、FATE开源社区主办，“数字经济与交叉科学创新研究院”财经科技集成创新平台（园区）、西南财经大学计算机与人工智能学院、新财经综合实验室和CCF成都分部共同承办的“可信联邦学习冬令营”在成都正式开营。

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