实验室简介
认知计算与群智协同创新实验室（CCCI）依托互联网金融创新及监管四川省协同创新中心，面向国家人工智能发展战略、数字经济建设需求和金融科技创新前沿，围绕多模态大模型、多智能体Agent、大小模型协同、机器视觉等方向，整合计算机科学、人工智能、数据科学与金融科技等优势资源，持续开展高水平基础研究、关键技术攻关与应用创新。近年来，团队主持承担多项国家自然科学基金及省部级科研项目，在国际学术会议和高水平期刊发表论文100余篇，自主研发多个金融科技领域应用产品，依托学校在数字经济与金融科技交叉研究方面的特色优势，着力打造金融领域一流人工智能应用研究高地和高层次人才培养基地，不断提升服务国家重大需求和区域经济社会发展的科技创新能力。
团队方向
1.在理论创新方面，模拟人类认知的稳定性-可塑性与终身学习机制，构建融合联邦学习与持续学习的联邦持续学习理论框架，探索多粒度认知建模、因果推断与可解释性方法，研究性能-效率-安全三角平衡策略，推动可信群智计算理论的发展。
2.在技术攻关方面，针对模型面临的灾难性遗忘、知识累积与增量更新等难题，发展多粒度知识迁移、多模态特征融合、多模态图像分割/融合等关键技术，构建基于联邦持续学习与多智能体协同的群智计算框架，探索大小模型协同、强化学习与具身智能的深度融合机制。
3.在应用落地方面，推动理论技术创新成果转化，重点研发面向数智金融的新一代协同投研平台、一体化政企数字人力资源系统，以及融合多模态大模型与可解释性能力的数智银行解决方案，助力行业数智化转型与高质量发展。
研究成果
团队先后主持/参与科技部国家重点研发项目、国家自然科学基金重点/面上/青年项目、教育部人文社会科学研究项目、四川省自然科学基金项目以及横向项目等20余项，取得了一系列创新性研究成果，在IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TFS等高水平国际期刊和中国科学信息科学、软件学报、模式识别与人工智能等国内一流学术期刊以及KDD、AAAI、WWW、CVPR、IJCAI、ACM MM等国际顶级学术会议上发表学术论文170余篇（其中被SCI检索100余篇，EI检索70余篇），授权/授理国家发明专利10余项，自主研发了 "智能创投生成式AI平台""智能化招聘系统"等应用产品，为金融领域数智化转型提质增效提供帮助。
团队规模
团队现有教师14人，其中教授4人，副教授4人，讲师6人；在读博士研究生6人，硕士研究生25人。
科研项目
承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级项目10余项，省部级项目20余项。
人才培养
建立完善的研究生培养体系，毕业生进入国内外知名高校、科研机构和高新技术企业工作。
合作交流
与MIT、斯坦福、清华、北大等国内外知名高校保持密切合作，定期举办国际学术研讨会。
团队荣誉
团队荣获省部级科技进步奖3项，指导学生获得国家级学科竞赛奖励30余项，与国内外知名高校和企业建立了广泛的合作关系。我们的研究成果在实际应用中产生了显著的社会经济效益。
